陸軍狙擊彈藥優化：使用自訂裂區設計、對數線性方差和圖形分析進行綜合散射響應分析克里斯多福‧德雷克（Christopher Drake），美國陸軍統計學家 道格拉斯·雷博士，美國陸軍首席統計學家
美國陸軍致力於不斷提高高性能步槍使用的7.62毫米狙擊彈的射程目標散佈。這個互動式案例研究說明如何使用 JMP 中的幾個強大的分析平台來實現這一目標。這個過程首先使用自訂 DOE 平台和設計比較實用程式來在給定樣本大小限制的情況下選擇整個地塊數量和預期功率之間的最佳平衡。響應資料是順範圍彌散（以水平和垂直方向的變化來衡量），其本質上是有雜訊的。為了分析反應數據，我們使用了 JMP 中的對數線性方差，這是一種可以有效分析逐次射擊變化數據的迴歸技術。將使用匯總的目標分散數據，對對數線性變異數的預測與更常見的最小二乘擬合進行比較。使用基於 DOE 的預測模型，執行基於蒙特卡羅模擬的敏感度分析，以比較目標組大小方面的最佳預測設計配置、最壞情況和其他感興趣的配置。然後使用 Graph Builder 平台根據客戶要求將這些配置與現有的彈藥設計配置進行比較，從而可以直觀地看到下游群體大小與相關目標大小的關係，以及命中機率與目標距離的關係。帕累托前沿分析能夠提供視覺決策支持，以確定命中機率的提高與最佳預測設計配置相關的製造流程變更的實施成本之間的權衡。
