Christopher Drake, estadístico del Ejército de los EE. UU. Douglas Ray, PhD, Estadístico principal del Ejército de los EE. UU.
El Ejército de los EE. UU. busca mejorar continuamente la dispersión del blanco a distancia de la munición de francotirador de 7,62 mm utilizada en rifles de alto rendimiento. Este caso práctico interactivo ilustra el uso de varias plataformas de análisis potentes en JMP para lograr este objetivo. Este proceso comienza con el uso de la plataforma DOE personalizada y las utilidades de comparación de diseños para seleccionar la mejor combinación entre el número de parcelas completas y la potencia prospectiva, dadas las restricciones de tamaño de la muestra. Los datos de respuesta corresponden a la dispersión a distancia (medida como la variación en las direcciones horizontal y vertical), que es inherentemente ruidosa. Para analizar los datos de respuesta, utilizamos la varianza loglineal en JMP, una técnica de regresión que analiza eficazmente los datos de variación disparo a disparo. Se realizarán comparaciones entre las predicciones derivadas de la varianza loglineal y el ajuste por mínimos cuadrados más común, utilizando datos resumidos de dispersión del blanco. Utilizando el modelo predictivo basado en DOE, se ejecutaron análisis de sensibilidad basados en simulación de Monte Carlo para comparar la configuración de diseño predicha en el mejor caso, el peor caso y otras configuraciones de interés, en términos del tamaño del grupo objetivo. Estas configuraciones se compararon con la configuración de diseño de munición existente, según los requisitos del cliente, mediante la plataforma Graph Builder. Esto permitió visualizar el tamaño de los grupos a distancia frente al tamaño de los objetivos relevantes, así como la probabilidad de impacto frente a la distancia del objetivo. El análisis de la Frontera de Pareto facilita la toma de decisiones visual para determinar el equilibrio entre la mejora de la probabilidad de impacto a distancia y el coste de implementar cambios en el proceso de fabricación asociados a la configuración de diseño óptima prevista.
