Christopher Drake, statistico, esercito degli Stati Uniti Douglas Ray, PhD, statistico capo, esercito degli Stati Uniti
L'esercito degli Stati Uniti cerca di migliorare costantemente la dispersione del bersaglio a lungo raggio delle munizioni da cecchino da 7,62 mm utilizzate nei fucili ad alte prestazioni. Questo studio di caso interattivo illustra l'uso di diverse potenti piattaforme di analisi in JMP per raggiungere questo obiettivo. Questo processo inizia con l'uso della piattaforma DOE personalizzata e delle utilità di confronto del design per selezionare lo scambio ottimale tra il numero di interi grafici e la potenza prospettica dati i vincoli di dimensione del campione. I dati di risposta sono la dispersione a lungo raggio (misurata come variazione nella direzione orizzontale e verticale), che è intrinsecamente rumorosa. Per analizzare i dati di risposta, abbiamo utilizzato Loglinear Variance in JMP, una tecnica di regressione che analizza efficacemente i dati di variazione colpo per colpo. Verranno effettuati confronti tra le previsioni derivate da Loglinear Variance e l'adattamento dei minimi quadrati più comune, utilizzando dati di dispersione del bersaglio riepilogati. Utilizzando il modello predittivo basato su DOE, sono state eseguite analisi di sensibilità basate sulla simulazione Monte Carlo per confrontare la configurazione di progettazione prevista nel caso migliore, il caso peggiore e altre configurazioni di interesse, in termini di dimensione del gruppo bersaglio. Queste configurazioni sono state quindi confrontate con la configurazione di progettazione delle munizioni esistente in termini di requisiti del cliente utilizzando la piattaforma Graph Builder, consentendo la visualizzazione delle dimensioni del gruppo a lunga distanza rispetto alle dimensioni del bersaglio rilevanti e delle probabilità di colpo rispetto alla distanza del bersaglio. L'analisi Pareto Frontier consente un supporto decisionale visivo per determinare il compromesso tra il miglioramento della probabilità di colpo a lunga distanza rispetto al costo di implementazione delle modifiche del processo di produzione associate alla configurazione di progettazione prevista ottimale.
