Christopher Drake, Statistiker, US Army Douglas Ray, PhD, leitender Statistiker, US Army
Die US-Armee ist bestrebt, die Zielstreuung von 7,62-mm-Scharfschützenmunition für Hochleistungsgewehre kontinuierlich zu verbessern. Diese interaktive Fallstudie veranschaulicht den Einsatz mehrerer leistungsstarker Analyseplattformen in JMP zur Erreichung dieses Ziels. Dieser Prozess beginnt mit der Nutzung der benutzerdefinierten DOE-Plattform und der Designvergleichsprogramme, um den optimalen Kompromiss zwischen der Anzahl ganzer Diagramme und der prospektiven Trennschärfe bei begrenzter Stichprobengröße zu finden. Die Antwortdaten sind die Downrange-Streuung (gemessen als Variation in horizontaler und vertikaler Richtung), die naturgemäß verrauscht ist. Zur Analyse der Antwortdaten verwendeten wir die loglineare Varianz in JMP, ein Regressionsverfahren, das Schuss-für-Schuss-Variationsdaten effektiv analysiert. Es werden Vergleiche zwischen den aus der loglinearen Varianz abgeleiteten Vorhersagen und der gängigeren Kleinstquadrate-Anpassung anhand zusammengefasster Zielstreuungsdaten gezogen. Mithilfe des DOE-basierten Vorhersagemodells wurden Sensitivitätsanalysen auf Basis einer Monte-Carlo-Simulation durchgeführt, um die prognostizierte Best-Case-Designkonfiguration, die Worst-Case-Konfiguration und weitere relevante Konfigurationen hinsichtlich der Zielgruppengröße zu vergleichen. Diese Konfigurationen wurden anschließend mithilfe der Graph Builder-Plattform mit der bestehenden Munitionsdesignkonfiguration hinsichtlich der Kundenanforderungen verglichen. Dies ermöglichte die Visualisierung von Schussgruppengrößen im Vergleich zu relevanten Zielgrößen sowie von Trefferwahrscheinlichkeiten im Vergleich zur Zielentfernung. Die Pareto-Grenze-Analyse ermöglicht eine visuelle Entscheidungsunterstützung, um den Kompromiss zwischen der Verbesserung der Trefferwahrscheinlichkeit im Vergleich zu den Kosten für die Implementierung von Änderungen im Herstellungsprozess im Zusammenhang mit der optimalen prognostizierten Designkonfiguration zu ermitteln.
