Ein Ansatz zur Analyse und Prognose von Portfoliobudgetabweichungen mit JMP®
Prakash Shrivastava, Oakland University, MI
Viele Unternehmen sind besorgt über Abweichungen ihrer Ausgaben von den Prognosen. Verständlicherweise sieht die Finanzleitung eines Unternehmens Ausgaben über dem Budget nicht gerne, doch ebenso beunruhigt sind Ausgaben unter dem Budget, da das nicht ausgegebene Geld anderswo im Unternehmen besser hätte eingesetzt werden können. Anhand eines Klassenprojekts1 untersuchen und analysieren wir dieses typische Szenario einer IT-Organisation. Das Problem wird aus der Perspektive der Diagnose und der Präskription betrachtet. In der Diagnosephase wird JMP® verwendet, um (a) Muster in Daten zu untersuchen und zu visualisieren und (b) Qualitätskontrollmethoden zur Ursachenanalyse einzusetzen. In der Präskriptionsphase werden Data-Mining-Methoden mit JMP® eingesetzt, um die Möglichkeit der Erstellung von Modellen zur Klassifizierung/Vorhersage von Abweichungen zu untersuchen. In diesem Dokument wird aufgezeigt, wie JMP® bei der Entwicklung eines Methodenentwurfs zur potenziellen Verbesserung der Prognosequalität und damit zur Verringerung von Ausgabenabweichungen eingesetzt werden kann.
