Nivel: Principiante
Jim Lamar, Gerente de Calidad, Saint-Gobain NorPro
Con JMP, pudimos crear un modelo predictivo que resolvió un problema que había afectado a la empresa durante décadas. Tras más de un año de experimentos diseñados, tanto dentro de la empresa como con uno de nuestros principales proveedores, se obtuvieron dos hallazgos clave: 1) la calidad de su materia prima era el ÚNICO factor útil para predecir la calidad de nuestro producto final, y 2) el producto del proveedor presentaba dos parámetros de calidad de la materia prima previamente desconocidos que contribuían al problema. La interacción de estos dos parámetros fue clave para nuestro éxito. Uno de estos parámetros es una característica de la materia prima de nuestro proveedor. El otro parámetro podía controlarse mediante su procesamiento. El enfoque tradicional de especificación de la materia prima consiste en definir límites específicos para cada parámetro de forma independiente. Para nuestras necesidades, los límites aceptables para el parámetro B dependían del valor del parámetro A. Rompiendo con la tradición, nos reunimos con el proveedor y generamos un perfil interactivo que le permitía introducir la medición de calidad de la materia prima A y, a continuación, controlar el otro factor importante, el B, al nivel necesario para garantizar que su producto final fuera una materia prima aceptable para nosotros.
