레벨: 초보자Jim Lamar, 품질 관리자, Saint-Gobain NorPro JMP를 사용하여 수십 년 동안 회사를 괴롭혀 온 문제를 해결하는 예측 모델을 만들 수 있었습니다. 회사 내부와 주요 공급업체 중 한 곳에서 1년 이상 설계 실험을 한 결과 두 가지 주요 결과가 나왔습니다. 1) 원자재 품질이 최종 제품 품질을 예측하는 데 유일하게 유용한 요소였고, 2) 공급업체의 제품에는 문제에 기여한 두 가지 이전에 알려지지 않은 원자재 품질 매개변수가 있었습니다. 이 두 매개변수의 상호 작용은 궁극적인 성공의 열쇠였습니다. 이러한 매개변수 중 하나는 공급업체 원자재의 특징입니다. 그들은 가공을 통해 다른 매개변수를 제어할 수 있었습니다. 전통적인 원자재 사양 접근 방식은 각 매개변수에 대해 독립적으로 특정 한계를 정의하는 것입니다. 우리의 필요에 따라 매개변수 B의 허용 한계는 매개변수 A의 값에 따라 달라졌습니다. 전통에서 벗어나 공급업체를 만나서 대화형 프로필을 생성하여 원자재 품질 측정 A를 입력한 다음 최종 제품이 우리에게 허용 가능한 원자재가 되도록 하는 데 필요한 수준으로 다른 중요한 요인 B를 제어할 수 있었습니다.
