Niveau: Anfänger
Jim Lamar, Qualitätsmanager, Saint-Gobain NorPro
Mithilfe von JMP konnten wir ein Vorhersagemodell erstellen, das ein Problem löste, das das Unternehmen seit Jahrzehnten plagte. Über ein Jahr lang wurden sowohl unternehmensintern als auch bei einem unserer Hauptlieferanten Experimente durchgeführt, die zwei wichtige Erkenntnisse lieferten: 1) Die Qualität des Rohmaterials war der EINZIGE nützliche Faktor zur Vorhersage der Qualität unseres Endprodukts, und 2) das Produkt des Lieferanten wies zwei bisher unbekannte Rohmaterialqualitätsparameter auf, die zu dem Problem beitrugen. Das Zusammenspiel dieser beiden Parameter war der Schlüssel zu unserem Erfolg. Einer dieser Parameter ist eine Eigenschaft des Rohmaterials unseres Lieferanten. Den anderen Parameter konnte er durch seine Verarbeitung steuern. Der traditionelle Ansatz zur Rohstoffspezifikation sieht vor, für jeden Parameter unabhängig voneinander spezifische Grenzwerte festzulegen. Für unsere Anforderungen hingen die akzeptablen Grenzwerte für Parameter B vom Wert von Parameter A ab. Abweichend von dieser Tradition trafen wir uns mit dem Lieferanten und erstellten ein interaktives Profil. Dieser konnte seinen Rohmaterialqualitätsmesswert A eingeben und anschließend den anderen wichtigen Faktor B so weit kontrollieren, wie es nötig war, um sicherzustellen, dass sein Endprodukt für uns einen akzeptablen Rohstoff darstellte.
