Niveau : Débutant
Jim Lamar, responsable qualité, Saint-Gobain NorPro
Grâce à JMP, nous avons pu créer un modèle prédictif qui a résolu un problème qui rongeait l'entreprise depuis des décennies. Plus d'un an d'expériences planifiées, menées au sein de l'entreprise et chez l'un de nos principaux fournisseurs, a permis de tirer deux conclusions majeures : 1) la qualité de leur matière première était le SEUL facteur utile pour prédire la qualité de notre produit final ; et 2) le produit de ce fournisseur présentait deux paramètres de qualité de matière première jusqu'alors inconnus, contribuant au problème. L'interaction de ces deux paramètres a été la clé de notre succès. L'un de ces paramètres est une caractéristique de la matière première de notre fournisseur. Il pouvait contrôler l'autre paramètre grâce à son procédé de fabrication. L'approche traditionnelle de spécification des matières premières consiste à définir des limites spécifiques pour chaque paramètre indépendamment. Pour nos besoins, les limites acceptables du paramètre B dépendaient de la valeur du paramètre A. Rompant avec la tradition, nous avons rencontré le fournisseur et généré un profil interactif lui permettant de saisir sa mesure de qualité de matière première A, puis de contrôler l'autre facteur important B au niveau requis pour garantir que son produit final constituerait une matière première acceptable pour nous.
