레벨: 중급
Ruth Hummel, JMP 학술 대사, SAS
Mary Loveless, JMP 시스템 엔지니어 관리자, SAS
비즈니스 또는 연구 질문이 있고, 적절한 데이터를 수집하거나 찾았으며, 분석할 준비가 되었습니다. 하지만 어떤 분석 방법을 시도해야 할까요? 그리고 최종 모델을 어떻게 선택할까요? 이 강연에서는 여러 데이터 시나리오를 살펴보고 모델링 옵션과 비교 프레임워크를 제시합니다. 다양한 질문이나 목표가 모델링 선택에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. (예측? 설명? 연관성 찾기?) 다루는 모델에는 기존 회귀, 페널티 회귀, 부분 최소 제곱법 등이 포함됩니다. 비교 기술에는 잔차 분석, 적합 통계 비교, 교차 검증 또는 새 데이터에 대한 검증이 포함됩니다.
