どのモデルをいつ使うか? (2019-US-TUT-270)レベル: 中級
ルース・フンメル、JMP アカデミック アンバサダー、SAS
Mary Loveless、SAS、JMP システム エンジニア マネージャー
ビジネスまたは研究上の疑問があり、適切なデータを収集または見つけ、分析する準備が整いました。しかし、どの分析方法を試すべきでしょうか。そして、最終的なモデルをどのように選択するのでしょうか。この講演では、いくつかのデータ シナリオを検討し、モデリング オプションと比較のフレームワークを紹介します。さまざまな疑問や目標が、モデリングの選択にどのように影響するかを検討します (予測? 説明? 関連性の検出?)。取り上げるモデルには、従来の回帰、ペナルティ付き回帰、部分最小二乗法などが含まれます。比較手法には、残差分析、適合統計の比較、新しいデータでのクロス検証または検証が含まれます。
