Livello: Intermedio
Ruth Hummel, Ambasciatrice accademica JMP, SAS
Mary Loveless, responsabile degli ingegneri dei sistemi JMP, SAS
Hai una domanda aziendale o di ricerca, hai raccolto o trovato dati appropriati e sei pronto per l'analisi. Ma quali metodi analitici dovresti provare? E come sceglierai un modello finale? In questa conferenza, esamineremo diversi scenari di dati e presenteremo opzioni di modellazione e un framework per il confronto. Esamineremo come diverse domande o obiettivi influenzano le scelte di modellazione che facciamo. (Prevedere? Spiegare? Trovare associazioni?) I modelli trattati includeranno la regressione tradizionale, la regressione penalizzata, i minimi quadrati parziali e alcuni altri. Le tecniche di confronto includeranno l'analisi dei residui, il confronto delle statistiche di adattamento e la convalida incrociata o la convalida su nuovi dati.
