Niveau: Mittelstufe
Ruth Hummel, JMP Akademische Botschafterin, SAS
Mary Loveless, JMP Systems Engineer Manager, SAS
Sie haben eine Geschäfts- oder Forschungsfrage, haben geeignete Daten gesammelt oder gefunden und sind bereit für die Analyse. Doch welche Analysemethoden sollten Sie ausprobieren? Und wie wählen Sie ein endgültiges Modell aus? In diesem Vortrag betrachten wir verschiedene Datenszenarien und stellen Modellierungsoptionen sowie einen Vergleichsrahmen vor. Wir untersuchen, wie sich unterschiedliche Fragen oder Ziele auf unsere Modellierungsentscheidungen auswirken. (Vorhersagen? Erklären? Zusammenhänge finden?) Zu den behandelten Modellen gehören traditionelle Regression, bestrafte Regression, partielle kleinste Quadrate und einige weitere. Zu den Vergleichstechniken gehören die Residuenanalyse, der Vergleich von Anpassungsstatistiken und die Kreuzvalidierung bzw. Validierung neuer Daten.
