Niveau : Intermédiaire
Ruth Hummel, ambassadrice académique du JMP, SAS
Mary Loveless, ingénieure responsable des systèmes JMP, SAS
Vous avez une question commerciale ou de recherche, vous avez collecté ou trouvé des données pertinentes et vous êtes prêt à les analyser. Mais quelles méthodes d'analyse devriez-vous essayer ? Et comment choisirez-vous un modèle final ? Dans cette présentation, nous examinerons plusieurs scénarios de données et présenterons des options de modélisation ainsi qu'un cadre de comparaison. Nous examinerons comment différentes questions ou objectifs influencent nos choix de modélisation. (Prédire ? Expliquer ? Trouver des associations ?) Les modèles abordés comprendront la régression traditionnelle, la régression pénalisée, les moindres carrés partiels et quelques autres. Les techniques de comparaison incluront l'analyse des résidus, la comparaison des statistiques d'ajustement et la validation croisée ou la validation sur de nouvelles données.
