히가시바야시 컨설팅 대표 호소시마 장
생산실적 데이터를 분석하여 불량원인을 규명할 경우 패티션 분석은 뛰어난 예리함을 나타낸다. 파티션 리포트는 양품과 불량품이 발생하는 범위를 층별하고, 대응하는 잎의 리포트는 변량 범위에 있어서의 불량품(양품)의 발생수(율)를 밝히기 때문에, 불량품 발생 조건을 명확하게 파악할 수 있다. 이 분석 결과는 통계적 지식이 없어도 이해할 수 있으므로, 분석 결과를 고객이나 키퍼슨에게 설명하는 것도 용이하다. 회귀분석과 같이 의식적으로 교호작용항을 모델에 통합하지 않아도 교호작용이 밝혀지는 것도 이점이다. 물론 패티션 분석은 만능이 아니다. 교호작용을 밝히지 못할 수도 있다. 결함 원인 분석에 국한되지는 않지만, 여러 가지 분석 방법으로 프로파일 차이를 비교하여 기술적 관점에서 모델의 타당성을 조사하는 것이 중요합니다. 시장 반품 예측은 경영에 직결되는 중요한 문제가 될 수 있지만, JMP의 신뢰성 예측의 위력에는 눈길을 끄는 것이 있다. AICc 기준이 나타나 최적 모델이 밝혀지므로 희망적 바이어스를 배제한 예측이 가능하다. 특히 부분 고장 모델은 실태에 맞는 것이 많이 편리하다.
