Akira Hososhima, CEO di Torin Consulting
L'analisi delle partizioni è estremamente efficace quando si analizzano i dati sulle prestazioni di produzione per determinare la causa dei difetti. Il rapporto di partizione stratifica l'intervallo in cui si verificano prodotti buoni e difettosi, e il rapporto foglia corrispondente rivela il numero (tasso) di prodotti difettosi (prodotti buoni) che si verificano nell'intervallo variabile, in modo che le condizioni per il verificarsi di prodotti difettosi possano essere chiaramente comprese. I risultati di questa analisi possono essere compresi anche da chi non ha conoscenze statistiche, rendendo semplice la spiegazione dei risultati ai clienti e al personale chiave. Un altro vantaggio è che le interazioni possono essere rivelate senza dover incorporare consapevolmente termini di interazione nel modello, come nel caso dell'analisi di regressione. Naturalmente, l'analisi delle partizioni non è una panacea. A volte le interazioni non possono essere identificate chiaramente. Oltre all'analisi della causa del difetto, è importante confrontare le differenze di profilo utilizzando più metodi di analisi ed esaminare la validità del modello da una prospettiva tecnica. La previsione del rendimento di mercato può rappresentare un problema critico che ha un impatto diretto sulla gestione, e la potenza della previsione dell'affidabilità di JMP è notevole. Viene presentato il criterio AICc e identificato il modello ottimale, consentendo di effettuare previsioni senza condizionamenti dettati da illusioni. In particolare, i modelli di guasto parziale sono utili perché spesso si adattano alle condizioni reali.
