(El inglés sigue al japonés)
Título en japonés: Un estudio de caso de análisis y diseño en el campo organizacional y de recursos humanos - Propuesta de medidas internas basadas en múltiples encuestas a empleados -
Masaru Kawasaki, Programa de Doctorado, Escuela de Posgrado de Administración de Empresas, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, Profesor, Escuela de Posgrado de Administración de Empresas, Universidad Mejiro
En esta presentación, presentaremos una metodología para analizar simultáneamente dos tipos de encuestas a empleados realizadas dentro de las empresas para diferentes propósitos y derivar medidas internas específicas basadas en los resultados. Normalmente estos dos hallazgos se tratan por separado. Sin embargo, al utilizar JMP y el análisis de regresión de componentes principales selectivo, es posible realizar un análisis y diseño integrado (propuesta) de múltiples encuestas. En el caso que se presenta aquí, se combinaron dos tipos de encuestas de cuestionario (i.e. encuesta de política de carrera y ii. encuesta de valores de carrera) realizadas en la Compañía A y se analizaron dividiéndolas en grupos de factores y resultados. Con base en los resultados de relación causal obtenidos de esto, investigamos el potencial de mejora de los ítems que tienen una fuerte relación con los componentes principales seleccionados por selección de variable, y si existía potencial de mejora, propusimos medidas para mejorar la situación actual, y si no lo había, propusimos medidas para mantener el status quo. Los datos cuantitativos y cualitativos en el ámbito organizacional y de recursos humanos dentro de una empresa a menudo están dispersos en áreas como reclutamiento, capacitación, evaluación, desarrollo laboral y organizacional, y cuando se observa a los empleados individuales, los departamentos y la empresa en su conjunto desde una perspectiva integrada, las empresas tienden a confiar en la información cualitativa. Los enfoques estadísticos para la información cuantitativa y cualitativa también son un tema importante en los campos organizacionales y de recursos humanos, y al utilizar JMP, el descubrimiento de nuevos conocimientos de una manera exploratoria y visual se vuelve accesible.
Un ejemplo de caso de análisis y diseño en el ámbito de los recursos humanos organizacionales: una propuesta de medidas internas basada en encuestas a múltiples empleados
Sho Kawasaki, Programa de Doctorado en Administración de Empresas, Escuela de Posgrado de la Universidad Mejiro
Takenori Takahashi, profesor de Administración de Empresas, Escuela de Posgrado de la Universidad Mejiro (coautor)
En esta presentación, analizaré dos tipos de encuestas a empleados con diferentes propósitos (realizadas dentro de una empresa y analizadas simultáneamente) y la metodología para obtener indicadores internos específicos basados en los resultados. Normalmente, los resultados de estas dos encuestas se procesan por separado. Sin embargo, con la función de análisis de regresión de componentes principales de cribado de JMP, es posible analizar y diseñar (proponer) exhaustivamente múltiples encuestas. Para este ejemplo, combinamos dos encuestas de cuestionario realizadas por la Empresa A (encuesta de indicadores de carrera y encuesta de valores de carrera) y realizamos el análisis tras dividir los datos en un grupo de factores y un grupo de resultados. Con base en los resultados de la relación causal obtenidos, investigamos el potencial de los ítems con una fuerte relación con el componente principal seleccionado mediante la selección de variables. Si existía margen de crecimiento, propusimos medidas de mejora; en caso contrario, propusimos mantener la situación actual. Los datos de recursos humanos de una empresa, tanto cuantitativos como cualitativos, se encuentran dispersos en diversas áreas: empleo, capacitación, evaluación, trabajo, desarrollo organizacional, etc. Una perspectiva integral, que incluya a los empleados individuales, la organización departamental y a toda la empresa, es una forma fiable de obtener información cualitativa. Un enfoque estadístico para la información cuantitativa y cualitativa es importante incluso en el ámbito de los recursos humanos de las organizaciones y, al utilizar JMP, se pueden descubrir nuevos conocimientos mediante medios tanto exploratorios como visuales.
