(L'inglese segue il giapponese)
Titolo in giapponese: Uno studio di caso di analisi e progettazione nel campo organizzativo e delle risorse umane - Proposta di misure interne basate su sondaggi su più dipendenti -
Masaru Kawasaki, Dottorato di Ricerca, Facoltà di Economia Aziendale, Università di Mejiro Takenori Takahashi, Professore, Facoltà di Economia Aziendale, Università di Mejiro
In questa presentazione introdurremo una metodologia per analizzare simultaneamente due tipologie di sondaggi tra i dipendenti condotti all'interno delle aziende per scopi diversi e ricavare misure interne specifiche in base ai risultati. Solitamente questi due risultati venivano trattati separatamente. Tuttavia, utilizzando JMP e l'analisi di regressione selettiva delle componenti principali, diventa possibile eseguire analisi integrate e progettare (proposte) di più indagini. Nel caso presentato qui, due tipi di sondaggi tramite questionario (vale a dire sondaggio sulle politiche di carriera e ii. sondaggio sui valori di carriera) condotti presso l'azienda A sono stati combinati e analizzati dividendoli in gruppi di fattori e di risultati. Sulla base dei risultati della relazione causale ottenuti, abbiamo studiato il potenziale di miglioramento per gli elementi che hanno una forte relazione con i componenti principali selezionati tramite selezione delle variabili e, in caso di potenziale di miglioramento, abbiamo proposto misure per migliorare la situazione attuale e, in caso contrario, abbiamo proposto misure per mantenere lo status quo. I dati quantitativi e qualitativi nel campo delle risorse umane e organizzative all'interno di un'azienda sono spesso sparsi tra aree quali reclutamento, formazione, valutazione, lavoro e sviluppo organizzativo e, quando si esaminano i singoli dipendenti, i reparti e l'azienda nel suo complesso da una prospettiva integrata, le aziende tendono ad affidarsi a informazioni qualitative. Gli approcci statistici alle informazioni quantitative e qualitative rappresentano un tema importante anche nei settori organizzativo e delle risorse umane. Utilizzando JMP, è possibile scoprire nuove intuizioni in modo esplorativo e visivo.
Un esempio di analisi e progettazione nel campo delle risorse umane organizzative: una proposta di misure interne basate su sondaggi su più dipendenti
Sho Kawasaki, Dottorato di Ricerca, Amministrazione Aziendale, Mejiro University Graduate School
Takenori Takahashi, Professore, Business Administration, Mejiro University Graduate School (Co-autore)
In questa presentazione, discuterò di due tipi di sondaggi sui dipendenti con scopi diversi, condotti all'interno di un'azienda e analizzati simultaneamente, e della metodologia per derivare misure interne specifiche in base ai risultati. Normalmente, i risultati di questi due sondaggi vengono elaborati separatamente. Tuttavia, con la funzione di analisi di regressione delle componenti principali di screening in JMP, è possibile analizzare e progettare (proporre) in modo completo più sondaggi. Per questo esempio di caso, abbiamo combinato due sondaggi a questionario condotti dalla società A (sondaggio sulle misure di carriera e sondaggio sui valori di carriera) e condotto un'analisi dopo aver suddiviso i dati in un gruppo di fattori e un gruppo di risultati. Sulla base dei risultati della relazione causale ottenuti, abbiamo esaminato il potenziale di elementi con una forte relazione con la componente principale scelta tramite la selezione delle variabili. Se c'era spazio per la crescita, abbiamo proposto misure di miglioramento e, in caso contrario, abbiamo proposto di mantenere la situazione attuale. I dati sulle risorse umane organizzative di un'azienda, sia quantitativi che qualitativi, sono sparsi in molte aree: occupazione, formazione, valutazione, lavoro, sviluppo organizzativo, ecc. Una prospettiva completa, che includa i singoli dipendenti, l'organizzazione dipartimentale e l'intera azienda, è un modo affidabile per ottenere informazioni qualitative. Un approccio statistico alle informazioni quantitative e qualitative è importante anche nel regno delle risorse umane organizzative e, utilizzando JMP, è possibile scoprire nuove conoscenze attraverso mezzi sia esplorativi che visivi.
