(L'anglais suit le japonais)
Titre en japonais : Une étude de cas d'analyse et de conception dans le domaine des ressources organisationnelles et humaines - Proposition de mesures internes basées sur de multiples enquêtes auprès des employés -
Masaru Kawasaki, Programme de doctorat, École supérieure d'administration des affaires, Université Mejiro Takenori Takahashi, Professeur, École supérieure d'administration des affaires, Université Mejiro
Dans cette présentation, nous présenterons une méthodologie permettant d'analyser simultanément deux types d'enquêtes auprès des employés menées au sein d'entreprises à des fins différentes, et de dériver des mesures internes spécifiques en fonction des résultats. En règle générale, ces deux résultats ont été traités séparément. Cependant, en utilisant JMP et l’analyse de régression en composantes principales sélectives, il devient possible d’effectuer une analyse intégrée et une conception (proposition) de plusieurs enquêtes. Dans le cas présenté ici, deux types d’enquêtes par questionnaire (c’est-à-dire une enquête sur la politique de carrière et une enquête sur les valeurs de carrière) menées dans l’entreprise A ont été combinées et analysées en les divisant en groupes de facteurs et de résultats. Sur la base des résultats de relation causale obtenus à partir de cela, nous avons étudié le potentiel d'amélioration des éléments qui ont une forte relation avec les composantes principales sélectionnées par sélection de variables, et s'il y avait un potentiel d'amélioration, nous avons proposé des mesures pour améliorer la situation actuelle, et s'il n'y en avait pas, nous avons proposé des mesures pour maintenir le statu quo. Les données quantitatives et qualitatives dans le domaine des ressources organisationnelles et humaines au sein d'une entreprise sont souvent dispersées dans des domaines tels que le recrutement, la formation, l'évaluation, le travail et le développement organisationnel, et lorsqu'on examine les employés individuels, les départements et l'entreprise dans son ensemble dans une perspective intégrée, les entreprises ont tendance à s'appuyer sur des informations qualitatives. Les approches statistiques des informations quantitatives et qualitatives constituent également un thème important dans les domaines organisationnels et des ressources humaines, et en utilisant JMP, la découverte de nouvelles perspectives de manière exploratoire et visuelle devient accessible.
Un exemple de cas d'analyse et de conception dans le domaine des ressources humaines organisationnelles : une proposition de mesures internes fondées sur de multiples enquêtes auprès des employés
Sho Kawasaki, programme de doctorat en administration des affaires, École supérieure de l'Université Mejiro
Takenori Takahashi, professeur, administration des affaires, École supérieure de l'Université Mejiro (co-auteur)
Dans cette présentation, j'aborderai deux types d'enquêtes auprès des employés, menées au sein d'une même entreprise et analysées simultanément, avec des objectifs différents, ainsi que la méthodologie permettant d'en déduire des mesures internes spécifiques. Normalement, les résultats de ces deux enquêtes sont traités séparément. Cependant, grâce à la fonction d'analyse de régression en composantes principales de JMP, il est possible d'analyser et de concevoir (proposer) plusieurs enquêtes de manière exhaustive. Pour cet exemple, nous avons combiné deux enquêtes par questionnaire menées par l'entreprise A (enquête sur les mesures de carrière et enquête sur les valeurs professionnelles), et avons procédé à l'analyse après avoir divisé les données en un groupe de facteurs et un groupe de résultats. Sur la base des résultats obtenus en matière de relations de cause à effet, nous avons étudié le potentiel des éléments fortement liés à la composante principale choisie par sélection de variables. Si des améliorations étaient possibles, nous avons proposé des mesures d'amélioration ; dans le cas contraire, nous avons proposé de maintenir la situation actuelle. Les données RH d'une entreprise, tant quantitatives que qualitatives, sont dispersées dans de nombreux domaines : emploi, formation, évaluation, main-d'œuvre, développement organisationnel, etc. Une perspective globale, incluant les employés, les services et l'entreprise dans son ensemble, constitue un moyen fiable d'obtenir des informations qualitatives. Une approche statistique des informations quantitatives et qualitatives est importante même dans le domaine des ressources humaines organisationnelles et, en utilisant JMP, de nouvelles connaissances peuvent être découvertes par des moyens à la fois exploratoires et visuels.
