使用主成分分析和數據視覺化分析廢棄物管理流程
Micaela A. R. Soares、Margarida J. Quina、Marco S. Reis、Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – 科英布拉大學化學工程系，Polo II – Rua Sílvio Lima，3030-790 科英布拉，葡萄牙）
抽象的
廢棄物管理是現代社會的重要活動。堆肥是一種眾所周知的工藝，在廢棄物管理中已應用了20多年。在本研究中，我們將分析其處理蛋殼（ES）的能力。蛋殼是雞蛋加工產業的副產品，目前歐洲的蛋殼年產量已上升至 35 萬噸。作為一個生物過程，其機制分析非常複雜，並且需要完整了解許多基本參數，而這些參數的測量可能不可行或不可靠。然而，直接從堆肥過程中收集的數據提供了另一種可行的方法來累積資訊和知識，這也可以帶來有用的見解。主成分分析 (PCA) 是一種多元技術，旨在揭示構成資料集變異性的主要關係。在本演講中，我們將探討其在實驗研究中的應用，該實驗研究旨在獲取堆肥過程的嚴格定量信息，該信息涉及在堆肥混合物中加入高濃度（高達 60%）無機物質（蛋殼）與常見有機物質（馬鈴薯皮和稻殼）的效果。
