使用主成分分析和数据可视化分析废物管理过程
Micaela A. R. Soares、Margarida J. Quina、Marco S. Reis、Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – 科英布拉大学化学工程系，Polo II – Rua Sílvio Lima，3030-790 科英布拉，葡萄牙）
抽象的
废物管理是现代社会的一项重要活动。堆肥是一种众所周知的工艺，已用于废物管理超过 20 年。在本研究中，我们将分析其处理蛋壳 (ES) 的能力，蛋壳是鸡蛋加工行业的副产品，目前欧洲的蛋壳年产量已上升至 350,000 吨。作为一种生物过程，其机械分析非常复杂，并且需要完全了解许多基本参数，而这些参数的测量可能不可行或不可靠。然而，直接从堆肥过程中收集的数据提供了另一种可行的方法来积累信息和知识，这也可以带来有用的见解。主成分分析 (PCA) 是一种多元技术，旨在解开构成数据集变异性的主要关系。在本演讲中，我们将探讨其在实验研究中的应用，该实验研究旨在获取堆肥过程的严格定量信息，该信息涉及在堆肥混合物中加入高浓度（高达 60%）无机物质（蛋壳）与常见有机物质（马铃薯皮和稻壳）的效果。
