주성분 분석 및 데이터 시각화를 사용한 폐기물 관리 프로세스 분석
미카엘라 A. R. 소아레스, 마르가리다 J. 퀴나, 마르코 S. 레이스, 로사 M. 퀸타-페레이라
CIEPQPF – 코임브라 대학교 화학공학과, Polo II – Rua Sílvio Lima, 3030-790 코임브라, 포르투갈)
추상적인
폐기물 관리가 현대 사회에서 중요한 활동입니다. 퇴비화는 20년 이상 폐기물 관리에 사용되어 온 잘 알려진 공정입니다. 이 연구에서 우리는 계란 가공 산업의 부산물인 달걀 껍질(ES)을 처리하는 능력을 분석할 것입니다. 이 달걀 껍질의 연간 생산량은 현재 유럽에서 350,000톤으로 증가합니다. 생물학적 과정이기 때문에 기계적 분석은 매우 복잡하며, 측정이 실행 가능하거나 신뢰할 수 없는 많은 기본 매개변수에 대한 완전한 지식이 필요합니다. 그러나 퇴비화 공정에서 직접 수집한 데이터는 유용한 통찰력으로 이어질 수 있는 정보와 지식을 축적하는 또 다른 실행 가능한 방법을 제공합니다. 주성분 분석(PCA)은 데이터 세트의 변동성을 구조화하는 주요 관계를 풀기 위한 다변량 기술입니다. 이 프레젠테이션에서는 일반 유기물(감자 껍질과 벼 껍질)이 포함된 퇴비 혼합물에 무기물(계란 껍질)을 고함량(최대 60%)으로 첨가하는 경우의 효과에 관한 퇴비화 과정에 대한 엄격한 정량적 정보를 얻기 위해 설계된 실험 연구에서 수집한 데이터에 이 개념을 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.
