實務中篩選與建模實驗的綜合規劃小川彰（目白大學經營學部客座研究員） 高橋武典（慶應義塾大學保健經營研究生院客座教授）
在實驗設計中，重要的是透過少量實驗來縮小影響因素的範圍，然後使用縮小後的因素對特性進行建模並確定可以獲得所需特性的水平。作為統計品質控制方法，前者稱為篩選，後者稱為建模，它們被視為單獨的方法。但在實際操作中，兩者往往被當作一系列的方法來實現，需要從綜合的角度來規劃篩選實驗和建模實驗，才能達到實驗目的。在本次演講中，我們將回顧用於改進加工過程的 JMP 篩選和建模的實驗設計和分析結果。該評論的重點是，在製定全面的實驗計劃時，必須考慮具體的目標、需要考慮的限制以及建議的計劃。實驗完成後，評估還將包括目標實現的程度、成本效益以及利害關係人的評估。在本次演講中，我們將從實驗規劃的綜合角度總結這些問題，並對未來的實驗規劃進行展望。
