Akira Ogawa, investigador visitante, Facultad de Administración, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, profesor visitante, Escuela de Posgrado de Administración de la Salud, Universidad de Keio
En el diseño experimental, es importante limitar los factores realizando una pequeña cantidad de experimentos y luego modelar las características utilizando los factores reducidos y determinar los niveles en los que se pueden obtener las características deseadas. Como métodos de control de calidad estadístico, el primero se denomina selección y el segundo modelado, y se tratan como métodos separados. Sin embargo, en la práctica, ambos se implementan a menudo como una serie de enfoques y los experimentos de detección y modelado deben planificarse desde una perspectiva integral para lograr los objetivos experimentales. En esta presentación, revisaremos el diseño experimental y los resultados del análisis del modelado y cribado JMP aplicados para mejorar el proceso de mecanizado. El punto clave de la revisión es que es necesario tener en cuenta los objetivos específicos, las limitaciones a considerar y los planes recomendados para formular un plan experimental integral. Una vez finalizado el experimento, las evaluaciones también incluirán el grado en que se alcanzaron los objetivos, la relación coste-beneficio y las evaluaciones de las partes interesadas. En esta presentación, resumiremos los problemas desde una perspectiva integral de la planificación experimental y brindaremos una perspectiva para la planificación experimental futura.
