Akira Ogawa, Gastforscher, Fakultät für Management, Mejiro-Universität Takenori Takahashi, Gastprofessor, Graduiertenschule für Gesundheitsmanagement, Keio-Universität
Beim Versuchsdesign ist es wichtig, die Faktoren durch die Durchführung einer kleinen Anzahl von Experimenten einzugrenzen und dann die Eigenschaften mithilfe der eingegrenzten Faktoren zu modellieren und die Ebenen zu bestimmen, auf denen die gewünschten Eigenschaften erreicht werden können. Als statistische Qualitätskontrollmethoden werden erstere als Screening und letztere als Modellierung bezeichnet und als separate Methoden behandelt. In der Praxis werden beide jedoch häufig als eine Reihe von Ansätzen implementiert und Screening-Experimente und Modellierungsexperimente müssen aus einer umfassenden Perspektive geplant werden, um die experimentellen Ziele zu erreichen. In dieser Präsentation werden wir das experimentelle Design und die Analyseergebnisse des JMP-Screenings und der JMP-Modellierung überprüfen, die zur Verbesserung des Bearbeitungsprozesses angewendet werden. Der Kernpunkt der Überprüfung besteht darin, dass bei der Formulierung eines umfassenden Versuchsplans bestimmte Ziele, zu berücksichtigende Einschränkungen und empfohlene Pläne berücksichtigt werden müssen. Nach Abschluss des Experiments werden in die Auswertungen auch der Grad der Zielerreichung, die Kosteneffizienz sowie Bewertungen der Stakeholder einbezogen. In diesem Vortrag fassen wir die Problematik aus einer umfassenden Perspektive der Versuchsplanung zusammen und geben einen Ausblick auf die zukünftige Versuchsplanung.
