Akira Ogawa, chercheur invité, Faculté de gestion, Université Mejiro Takenori Takahashi, professeur invité, École supérieure de gestion de la santé, Université Keio
Dans la conception expérimentale, il est important de réduire les facteurs en menant un petit nombre d’expériences, puis de modéliser les caractéristiques à l’aide des facteurs réduits et de déterminer les niveaux auxquels les caractéristiques souhaitées peuvent être obtenues. En tant que méthodes de contrôle statistique de la qualité, la première est appelée dépistage et la seconde est appelée modélisation, et elles sont traitées comme des méthodes distinctes. Cependant, dans la pratique, les deux sont souvent mis en œuvre sous la forme d’une série d’approches, et les expériences de criblage et de modélisation doivent être planifiées dans une perspective globale afin d’atteindre les objectifs expérimentaux. Dans cette présentation, nous passerons en revue la conception expérimentale et les résultats d'analyse du criblage et de la modélisation JMP appliqués pour améliorer le processus d'usinage. Le point clé de l’examen est qu’il est nécessaire de prendre en compte les objectifs spécifiques, les contraintes à prendre en compte et les plans recommandés lors de la formulation d’un plan expérimental complet. Une fois l’expérience terminée, les évaluations porteront également sur le degré d’atteinte des objectifs, la rentabilité et les évaluations des parties prenantes. Dans cette présentation, nous résumerons les enjeux d’un point de vue global de la planification expérimentale et fournirons une perspective pour la planification expérimentale future.
