A menudo, muchos jugadores que ingresan a la NBA como prospectos de élite del draft tienen un rendimiento inferior al esperado y no cumplen con las expectativas. Muchos gerentes generales, entrenadores y ojeadores pueden culpar rápidamente a los jugadores, pero quizás haya una falta de análisis de datos por parte del personal del equipo. Este póster contiene observaciones y variables de cinco fuentes de datos diferentes para crear un conjunto de datos completo que abarca las estadísticas y los atributos físicos de los jugadores universitarios. Se utiliza regresión logística en este conjunto de datos para examinar y predecir la probabilidad de que un jugador permanezca en la NBA cuatro años después de ser reclutado. Estos modelos también se utilizan para predecir la probabilidad de que un jugador se convierta en All-Star al concluir su cuarto año tras el draft de la NBA. Examinar el rendimiento de un jugador de la NBA en su cuarto año es imperativo, considerando que la carrera promedio en la NBA dura solo 4.8 años. Finalmente, este póster también intenta predecir la calificación de eficiencia de un jugador universitario en la NBA cuatro años después de ser reclutado. Actualmente, este conjunto de datos contiene 25 variables y 391 observaciones seleccionadas de las clases del draft entre 2003 y 2011. Los modelos creados a partir de este póster pueden brindar orientación y ayudar a los equipos en su toma de decisiones al elegir un jugador universitario para reclutar.
