使用大学统计数据预测球员的 NBA 成功.pptx
通常，许多以精英选秀前景进入 NBA 的球员表现不佳，未能达到预期。多位总经理、教练和球探可能会迅速将责任归咎于球员，但也许是球队人员缺乏数据评估。这张海报包含来自五个不同数据源的观察值和变量，以创建一个包含大学生球员统计数据和身体属性的综合数据集。对此数据集使用逻辑回归来检查和预测球员在被选中四年后留在 NBA 的概率。这些模型还用于预测球员在 NBA 选秀后的第四年成为全明星的概率。考虑到 NBA 的平均职业生涯只有 4.8 年，检查 NBA 球员第四年的表现是必不可少的。最后，这张海报还试图预测大学生球员在被 NBA 选中四年后的 NBA 效率评级。目前，该数据集包含 25 个变量和 391 个观察值，这些观察值是从 2003 年至 2011 年选秀班中挑选出来的。根据此海报创建的模型可以提供指导，并帮助球队在选择大学生球员时做出决策。
