대학 통계를 사용하여 선수의 NBA 성공 예측.pptx
종종 NBA에 엘리트 드래프트 유망주로 입단하는 많은 선수들이 기대에 못 미치고 기대에 부응하지 못합니다. 여러 단장, 코치, 스카우트가 선수들에게 책임을 돌리기 쉽지만, 아마도 팀 인력의 데이터 평가가 부족했을 것입니다. 이 포스터에는 다섯 가지 다른 데이터 소스에서 얻은 관찰 결과와 변수가 포함되어 있어 대학 선수의 통계와 신체적 특성을 포함하는 포괄적인 데이터 세트를 만듭니다. 이 데이터 세트에는 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 선수가 드래프트된 지 4년 후에 NBA에 남을 확률을 조사하고 예측합니다. 이러한 모델은 또한 선수가 NBA 드래프트 후 4년차를 마치고 올스타가 될 확률을 예측하는 데 사용됩니다. NBA 선수의 4년차 성적을 조사하는 것은 평균 NBA 경력이 4.8년밖에 지속되지 않는다는 점을 고려할 때 필수적입니다. 마지막으로 이 포스터는 NBA에서 드래프트된 지 4년 후에 대학 선수의 NBA 효율성 등급을 예측하려고 시도합니다. 현재 이 데이터 세트에는 2003년과 2011년 사이의 드래프트 클래스에서 추려낸 25개 변수와 391개 관찰치가 포함되어 있습니다. 이 포스터에서 생성된 모델은 팀이 대학 선수를 드래프트할 때 의사 결정을 내리고 지침을 제공할 수 있습니다.
