Spesso, molti giocatori che entrano nella NBA come prospetti d'élite del draft hanno prestazioni inferiori alle aspettative e non riescono a soddisfare le aspettative. Molti direttori generali, allenatori e osservatori potrebbero essere rapidi a dare la colpa ai giocatori, ma forse c'è una mancanza di valutazione dei dati da parte del personale della squadra. Questo poster contiene osservazioni e variabili da cinque diverse fonti di dati, per creare un set di dati completo comprendente statistiche e attributi fisici dei giocatori universitari. La regressione logistica viene utilizzata su questo set di dati per esaminare e prevedere la probabilità che un giocatore rimanga nella NBA quattro anni dopo essere stato arruolato. Questi modelli vengono utilizzati anche per prevedere la probabilità che un giocatore diventi un All-Star concludendo il suo quarto anno dopo il draft NBA. Esaminare le prestazioni di un giocatore NBA entro il quarto anno è fondamentale considerando che la carriera media NBA dura solo 4,8 anni. Infine, questo poster tenta anche di prevedere il punteggio di efficienza NBA di un giocatore universitario quattro anni dopo essere stato arruolato nella NBA. Attualmente questo set di dati contiene 25 variabili e 391 osservazioni selezionate dalle classi di draft tra il 2003 e il 2011. I modelli creati da questo poster possono aggiungere indicazioni e assistere i team nel processo decisionale quando scelgono un giocatore universitario da arruolare.
