Viele Spieler, die als Elite-Draft-Kandidaten in die NBA eintreten, erbringen häufig unterdurchschnittliche Leistungen und erfüllen nicht die Erwartungen. Viele General Manager, Trainer und Scouts schieben die Schuld vielleicht schnell auf die Spieler, aber vielleicht fehlt es an einer ausreichenden Datenauswertung durch das Teampersonal. Dieses Poster enthält Beobachtungen und Variablen aus fünf verschiedenen Datenquellen, um einen umfassenden Datensatz mit Statistiken und physischen Eigenschaften von College-Spielern zu erstellen. Auf diesen Datensatz wird eine logistische Regression angewendet, um die Wahrscheinlichkeit zu untersuchen und vorherzusagen, dass ein Spieler vier Jahre nach seiner Auswahl in der NBA bleibt. Diese Modelle werden auch verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Spieler nach seinem vierten Jahr nach dem NBA-Draft ein All-Star wird. Die Untersuchung der Leistung eines NBA-Spielers bis zum vierten Jahr ist zwingend erforderlich, wenn man bedenkt, dass die durchschnittliche NBA-Karriere nur 4,8 Jahre dauert. Schließlich versucht dieses Poster auch, die NBA-Effizienzbewertung eines College-Spielers vier Jahre nach seiner Auswahl in der NBA vorherzusagen. Derzeit enthält dieser Datensatz 25 Variablen und 391 Beobachtungen aus den Draft-Jahrgängen zwischen 2003 und 2011. Die anhand dieses Posters erstellten Modelle können als Orientierung dienen und Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützen, wenn sie einen College-Spieler für den Draft auswählen.
