Souvent, de nombreux joueurs entrant en NBA comme espoirs de draft d'élite sous-performent et ne répondent pas aux attentes. Plusieurs directeurs généraux, entraîneurs et recruteurs peuvent être prompts à blâmer les joueurs, mais il se peut que l'évaluation des données par le personnel des équipes soit insuffisante. Cette affiche présente des observations et des variables issues de cinq sources de données différentes, afin de créer un ensemble de données complet comprenant les statistiques et les caractéristiques physiques des joueurs universitaires. Une régression logistique est utilisée sur cet ensemble de données pour examiner et prédire la probabilité qu'un joueur reste en NBA quatre ans après sa draft. Ces modèles sont également utilisés pour prédire la probabilité qu'un joueur devienne All-Star à la fin de sa quatrième année après la draft NBA. L'analyse des performances d'un joueur NBA à sa quatrième année est impérative, sachant que la carrière NBA ne dure en moyenne que 4,8 ans. Enfin, cette affiche tente également de prédire l'indice d'efficacité NBA d'un joueur universitaire quatre ans après sa draft. Actuellement, cet ensemble de données contient 25 variables et 391 observations tirées des classes de repêchage entre 2003 et 2011. Les modèles créés à partir de cette affiche peuvent ajouter des conseils et aider les équipes dans leur prise de décision lors du choix d'un joueur universitaire à repêcher.
