요약:
오늘날 세상은 빅데이터 시대로 접어들었습니다. 빅데이터 시대에는 애플리케이션이 빅데이터 요구 사항을 충족하는지 판단하는 데 사용할 수 있는 두 가지 중요한 지표가 있습니다. 바로 메모리 용량과 네트워크 대역폭입니다. 약 20년 전만 해도 첨단 기술 산업 전체가 시스템 컴퓨팅 성능 향상에 더욱 집중했습니다. 인텔이 새로운 CPU를 출시할 때마다 첨단 기술 산업 전체가 발전했습니다. 하지만 오늘날 사람들은 데이터 저장과 전송에 더욱 관심을 두고 있습니다. 아이폰을 예로 들어 보겠습니다. 같은 세대 아이폰의 가격 차이는 오직 아이폰의 메모리 용량에 의해서만 결정됩니다. 메모리, 특히 낸드 플래시 메모리는 사람들의 일상생활에 널리 사용되고 있습니다. 개인용 컴퓨터와 휴대폰부터 기업용 데이터 센터와 서버에 이르기까지, 낸드 플래시 메모리는 이러한 애플리케이션에 더욱 효율적이고 안전하며 저전력의 데이터 저장 방식을 제공합니다. 동시에 이러한 애플리케이션의 "빅데이터"는 메모리를 전체 반도체 산업에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 분야로 성장시켜 전체 반도체 산업 매출의 거의 3분의 1을 차지하게 되었습니다. 양쯔메모리는 중국 최초이자 유일하게 낸드 플래시 연구개발과 대량 생산 역량을 모두 갖춘 IDM(Industry Development, 반도체 제조) 기업입니다. 양쯔메모리의 향후 5년간 계획된 생산 용량은 월 30만 웨이퍼입니다. 이는 양쯔메모리의 생산 공장에서 매달 1020개 이상의 플래시 메모리 트랜지스터가 테스트된다는 것을 의미합니다. 정확하고 효율적인 테스트 데이터 분석은 R&D를 촉진하고, 생산 라인을 안정화하며, 제품 수율, 품질 및 신뢰성을 향상시키는 가장 중요한 방법 중 하나가 될 것입니다. 이 데모에서는 JMP 소프트웨어가 양쯔메모리의 제품 R&D 및 향후 대량 생산에 어떻게 도움이 될 수 있는지 여러 사례를 통해 보여드리겠습니다.
추상적인:
빅데이터 시대에 접어들면서, 이 혁명에 얼마나 깊이 관여할 수 있는지를 가늠하는 두 가지 중요한 지표, 바로 메모리 용량과 네트워크 대역폭을 살펴보겠습니다. 약 20년 전만 해도 첨단 기술 업계 종사자 대부분이 "컴퓨팅 성능"에 대해 이야기하며 펜티엄 시리즈 출시에 열광했습니다. 오늘날 아이폰의 가격은 메모리 용량(128GB, 256GB 등)에 따라 결정됩니다. 이제 사람들은 데이터가 어떻게 저장되고 전송되는지에 더 많은 관심을 갖고 있습니다. 메모리, 특히 낸드 플래시는 개인의 일상생활에서 널리 사용됩니다. 컴퓨터에서 휴대폰, 데이터 센터에서 엔터프라이즈급 서버에 이르기까지, 낸드 플래시는 다양한 애플리케이션이 더 높은 효율성, 더 높은 보안성, 그리고 더 낮은 전력으로 데이터 저장 문제를 해결하는 데 도움을 주었습니다. 동시에 빅데이터 애플리케이션은 메모리 산업을 주도하며, 반도체 시장의 3분의 1을 차지하는 반도체 분야의 선두 주자로 자리매김했습니다. YMTC는 중국에서 낸드 플래시를 개발 및 생산하는 최초이자 유일한 IDM(Industry Development Manufacturing) 기업입니다. YMTC의 월 30만 장 이상의 웨이퍼 생산 목표를 고려할 때, YMTC 공장에서는 매달 1020개 이상의 트랜지스터를 테스트할 예정입니다. 정확하고 효율적인 데이터 분석은 신제품을 신속하게 개발하고, 양산 라인을 안정화하며, 수율, 품질 및 신뢰성을 향상시키는 데 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 본 프레젠테이션에서는 YMTC의 제품 개발 단계에서 JMP가 어떻게 활용되고 향후 양산에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 몇 가지 사례를 소개합니다.
