수 월시 , SAS 기술 지원 통계가
많은 응용 분야의 분석가는 종종 두 가지 가능한 수준만 있는 반응 변수를 가지고 있으며, 그 중 하나는 원하는 결과입니다. 이진 로지스틱 회귀를 통해 분석가는 원하는 결과의 확률을 예측하고, 어떤 입력 변수가 해당 결과와 가장 밀접하게 연관되어 있는지 확인하고, 결과에 미치는 영향을 측정하는 승산비를 생성할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP의 Fit Y by X 및 Fit Model 플랫폼에서 이진 로지스틱 회귀를 사용하여 이러한 유형의 분석을 소개합니다. p-값, 승산비, 그래픽 디스플레이 및 적합도 통계를 포함한 결과 해석에 대해 설명합니다.
