利用文本挖掘的力量：分析 FDA 召回和檢查觀察結果Heath Rushing，Adsurgo 共同創辦人兼負責人
Adsurgo 共同創辦人兼負責人 James Wisnowski
大多數組織都在分析結構化數位數據，例如產品試驗、研發、流程開發、流程監控、銷售和行銷以及商業製造。結構化數值資料數量眾多，並在大多數組織中使用。然而，大多數儲存的資料不是數位的；它以報告和文件中的非結構化文字形式存在，例如調查結果和不合格報告。雖然這些公司投入了資源來收集這些非結構化文字數據，但他們並沒有採取任何行動。儘管所提出的概念適用於任何行業，但演講者將示範如何分析監管合規文件中的非結構化文字資料。演講者將使用呼叫 R 的 JMP 腳本，演示端到端的範例，從將不同的文字來源（來自文字資料夾和直接來自 FDA 網站）組裝成結構化資料集、建立文件術語矩陣開始，然後應用資料探勘方法（例如聚類分析和決策樹）來發現以前未知的關係。雖然會討論相關理論，但演講的重點是讓觀眾了解如何使用 JMP 從監管合規文件中發現有用且可操作的合規和業務見解。
