Heath Rushing, cofundador y director de Adsurgo
James Wisnowski, cofundador y director de Adsurgo
La mayoría de las organizaciones analizan datos numéricos estructurados, como ensayos de productos, I+D, desarrollo y monitorización de procesos, ventas y marketing, y fabricación comercial. Los datos numéricos estructurados son numerosos y se utilizan en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, la mayoría de los datos almacenados no son numéricos; se presentan en forma de texto no estructurado en informes y documentos, como resultados de encuestas e informes de incumplimiento. Si bien estas empresas invierten recursos en recopilar estos datos de texto no estructurado, no hacen nada con ellos. Si bien los conceptos que se presentarán son aplicables a cualquier sector, el ponente demostrará el análisis de datos de texto no estructurado en documentos de cumplimiento normativo. Utilizando un script JMP que ejecuta R, el ponente mostrará ejemplos integrales, comenzando por ensamblar fuentes de texto dispares (tanto de una carpeta de archivos de texto como directamente del sitio web de la FDA) en un conjunto de datos estructurados, construyendo una matriz documento-término y, posteriormente, aplicando métodos de minería de datos como el análisis de clústeres y los árboles de decisión para descubrir relaciones previamente desconocidas. Si bien se discutirá la teoría relevante, el foco de la charla será brindar a la audiencia una apreciación para descubrir información útil y procesable sobre cumplimiento y negocios a partir de documentos de cumplimiento normativo utilizando JMP.
