Heath Rushing, co-fondatore e direttore, Adsurgo
James Wisnowski, co-fondatore e direttore, Adsurgo
La maggior parte delle organizzazioni analizza dati numerici strutturati come prove di prodotto, R&S, sviluppo di processi, monitoraggio di processi, vendite e marketing e produzione commerciale. I dati numerici strutturati sono, beh, numerosi e utilizzati nella maggior parte delle organizzazioni. Tuttavia, la maggior parte dei dati archiviati non è numerica; è sotto forma di testo non strutturato in report e documenti, come risultati di sondaggi e report di non conformità. Mentre queste aziende stanno spendendo risorse per raccogliere questi dati di testo non strutturati, non stanno facendo nulla con essi. Sebbene i concetti che saranno presentati siano applicabili a qualsiasi settore, il relatore dimostrerà l'analisi di dati di testo non strutturati in documenti di conformità normativa. Utilizzando uno script JMP che richiama R, il relatore dimostrerà esempi end-to-end partendo dall'assemblaggio di diverse fonti di testo (sia da una cartella di file di testo che direttamente dal sito Web della FDA) in un set di dati strutturato, costruendo una matrice documento-termine, quindi applicando metodi di data mining come l'analisi dei cluster e gli alberi decisionali per scoprire relazioni precedentemente sconosciute. Sebbene verranno discussi gli aspetti teorici rilevanti, l'obiettivo della conferenza sarà quello di far comprendere al pubblico come individuare spunti utili e praticabili in materia di conformità e di business a partire da documenti di conformità normativa utilizzando JMP.
