Heath Rushing, cofondateur et directeur d'Adsurgo
James Wisnowski, cofondateur et directeur, Adsurgo
La plupart des organisations analysent des données numériques structurées, notamment celles issues des essais produits, de la R&D, du développement et du suivi des procédés, des ventes et du marketing, ainsi que de la fabrication commerciale. Ces données sont nombreuses et utilisées dans la plupart des organisations. Cependant, la majorité des données stockées ne sont pas numériques ; elles se présentent sous forme de texte non structuré dans des rapports et des documents, tels que des résultats d'enquêtes et des rapports de non-conformité. Bien que ces entreprises consacrent des ressources à la collecte de ces données textuelles non structurées, elles ne les exploitent pas. Bien que les concepts présentés soient applicables à tous les secteurs d'activité, l'intervenant démontrera l'analyse de données textuelles non structurées dans des documents de conformité réglementaire. À l'aide d'un script JMP appelant R, l'intervenant présentera des exemples complets, en commençant par l'assemblage de sources textuelles disparates (provenant d'un dossier de fichiers texte et directement du site web de la FDA) dans un ensemble de données structurées, puis la construction d'une matrice document-terme, puis l'application de méthodes d'exploration de données telles que l'analyse par clusters et les arbres de décision pour découvrir des relations jusqu'alors inconnues. Bien que la théorie pertinente soit discutée, l'objectif de la conférence sera de fournir au public une appréciation pour découvrir des informations utiles et exploitables sur la conformité et les affaires à partir de documents de conformité réglementaire utilisant JMP.
