使用 L12 正交陣列的三種方法：如何利用您的技術能力進行盡可能短的實驗村田製作所 資深講師 濱口勝茂
Plackett-Burman 的 L12 正交表涉及的因素很多（11 個因素），但試驗次數很少（12 次運行）。因此它常用於篩選實驗，統計模型分析不能分析交互作用而只能評估主效果。但試驗測試了多種組合，三因素組合的覆蓋率為100%，四因素組合的覆蓋率約為75%，從組合評估來看，這也是一個高效率的計畫。我們提出了使用這種組合評估來創建高成功率實驗設計的方法，並且已經出現了許多範例。本次演講我們將透過三個代表性的案例，介紹如何將技術能力融入實驗計劃，以最短的實驗次數取得成果。我會向那些擔心三級實驗中實驗數量過多的人推薦這個。
