Instructor principal de Murata Manufacturing Co., Ltd. Katsushige Hamaguchi
La matriz ortogonal L12 de Plackett-Burman implica una gran cantidad de factores (11 factores), pero la cantidad de experimentos es muy pequeña (12 ejecuciones). Por lo tanto, a menudo se utiliza en experimentos de detección y el análisis de modelos estadísticos no puede analizar interacciones sino que solo evalúa los efectos principales. Sin embargo, en los experimentos se probaron varias combinaciones, siendo la tasa de cobertura de las combinaciones de tres factores del 100% y la de las combinaciones de cuatro factores de aproximadamente el 75%, lo que también convierte a este programa en una herramienta muy eficiente en términos de evaluación de combinaciones. Hemos propuesto métodos para utilizar esta evaluación combinatoria para crear diseños experimentales con una alta tasa de éxito y han surgido muchos ejemplos. En esta presentación, utilizaremos tres ejemplos representativos para presentar cómo lograr resultados con el menor número de experimentos incorporando capacidades técnicas al plan del experimento. Se lo recomendaría a cualquiera que esté preocupado por la gran cantidad de experimentos en un experimento de tres niveles.
