使用 L12 正交阵列的三种方法：如何利用您的技术能力进行尽可能短的实验村田制作所 高级讲师 滨口胜茂
Plackett-Burman 的 L12 正交表涉及的因素很多（11 个因素），但试验次数却很少（12 次运行）。因此它常用于筛选实验，统计模型分析不能分析相互作用而只能评估主效应。但试验测试了多种组合，三因素组合的覆盖率为100%，四因素组合的覆盖率约为75%，从组合评价来看，这也是一个高效的计划。我们提出了使用这种组合评估来创建高成功率实验设计的方法，并且已经出现了许多示例。本次演讲我们将通过三个有代表性的案例，介绍如何将技术能力融入实验计划，以最短的实验次数取得成果。我会向那些担心三级实验中实验数量过多的人推荐这个。
