Murata Manufacturing Co., Ltd. Istruttore Senior Katsushige Hamaguchi
La matrice ortogonale L12 di Plackett-Burman coinvolge un gran numero di fattori (11 fattori), ma il numero di esperimenti è molto piccolo (12 serie). Per questo motivo, viene spesso utilizzato negli esperimenti di screening e l'analisi del modello statistico non può analizzare le interazioni ma valuta solo gli effetti principali. Tuttavia, negli esperimenti sono state testate diverse combinazioni, con un tasso di copertura delle combinazioni a tre fattori pari al 100% e un tasso di copertura delle combinazioni a quattro fattori pari a circa il 75%, rendendo questo un programma altamente efficiente anche in termini di valutazione delle combinazioni. Abbiamo proposto metodi per utilizzare questa valutazione combinatoria per creare progetti sperimentali con un alto tasso di successo e sono emersi numerosi esempi. In questa presentazione, utilizzeremo tre esempi rappresentativi per spiegare come ottenere risultati con il minor numero di esperimenti possibile, integrando le capacità tecniche nel piano sperimentale. Lo consiglierei a chiunque sia preoccupato per il gran numero di esperimenti in un esperimento a tre livelli.
