使用因子覆蓋設計和等價分割進行 JMP® 基因組學驗證作者
鮑文俊博士，SAS JMP 開發測試經理
Joseph Morgan，JMP 資深軟體開發人員，SAS 約瑟夫摩根
JMP Genomics 為科學家提供了一個複雜的統計軟體環境來分析基因組學和遺傳學研究產生的大型數據集。 JMP Genomics 目前提供超過 200 種分析程式 (AP)。每個 AP 都可以透過圖形使用者介面 (GUI) 存取。這些 AP 提供了豐富的選項，可透過各種 GUI 控制項訪問，使用戶能夠輕鬆地根據可用資料自訂分析。考慮到介面的複雜性和可用選項的組合性質，這些程序的驗證可能非常耗時。例如，變異數分析 (ANOVA) AP 由 21 個 GUI 控制項組成，每個控制項提供 2 到 15 個選項。詳盡的測試需要大約 170 億個測試場景。如果我們假設每個場景需要五秒鐘進行和評估測試，則大約需要 2651 年才能完成一組測試。因此，進行詳盡的測試是不可能的。幸運的是，因子覆蓋設計可用於大幅減少所需的測試場景數量，而不會對測試品質產生不利影響。事實上，這種推導軟體驗證測試場景的方法幾乎與詳盡測試一樣有效，但成本卻大大降低。因此，因子覆蓋設計和等價分割在提高 JMP Genomics 驗證的效率和有效性方面發揮核心作用。
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