요인 포함 설계 및 동등 분할을 사용한 JMP® 게놈 검증저자
Wenjun Bao, PhD, SAS 개발 테스트 JMP 관리자
Joseph Morgan, JMP 수석 소프트웨어 개발자, SAS 조셉 모건
JMP Genomics는 과학자들에게 유전체학 및 유전학 연구에서 생성된 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있는 정교한 통계 소프트웨어 환경을 제공합니다. JMP Genomics는 현재 200개가 넘는 분석 절차(AP)를 제공합니다. 각 AP는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 액세스합니다. 이러한 AP는 다양한 GUI 컨트롤에서 액세스할 수 있는 풍부한 옵션 세트를 제공하여 사용자가 사용 가능한 데이터에 맞게 분석을 쉽게 조정할 수 있습니다. 이러한 절차의 검증은 인터페이스의 복잡성과 사용 가능한 옵션의 조합적 특성을 감안할 때 매우 시간이 많이 소요되는 작업이 될 수 있습니다. 예를 들어 분산 분석(ANOVA) AP는 21개의 GUI 컨트롤로 구성되어 있으며 각 컨트롤은 2~15개의 옵션을 제공합니다. 철저한 테스트에는 약 170억 개의 테스트 시나리오가 필요합니다. 각 시나리오에서 테스트를 수행하고 평가하는 데 5초가 걸린다고 가정하면 한 세트의 테스트를 완료하는 데 약 2651년이 필요합니다. 따라서 철저한 테스트는 불가능합니다. 다행히도 요인 포함 설계를 사용하면 테스트 품질에 부정적인 영향을 미치지 않고 필요한 테스트 시나리오 수를 크게 줄일 수 있습니다. 사실, 소프트웨어 검증을 위한 테스트 시나리오를 도출하는 이러한 접근 방식은 철저한 테스트만큼 효과적일 수 있지만 비용은 극적으로 감소합니다. 결과적으로 요인 포함 설계와 동등성 분할은 JMP Genomics 검증의 효율성과 효과성을 개선하는 데 중심적인 역할을 합니다.
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