因子被覆計画と等価分割法を用いた JMP® ゲノム検証著者
SAS 開発テスト担当 JMP マネージャー、PhD、Wenjun Bao 氏
ジョセフ・モーガン、JMP シニアソフトウェア開発者、SAS ジョセフ・モーガン
JMP Genomics は、ゲノム科学や遺伝学の研究から生成された大規模なデータセットを分析するための高度な統計ソフトウェア環境を科学者に提供します。JMP Genomics は現在、200 を超える分析手順 (AP) を提供しています。各 AP にはグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) からアクセスします。これらの AP は豊富なオプション セットを提供し、さまざまな GUI コントロールからアクセスして、ユーザーが利用可能なデータに合わせて分析を簡単にカスタマイズできるようにします。インターフェイスの複雑さと利用可能なオプションの組み合わせの性質を考えると、これらの手順の検証は非常に時間のかかる作業になる可能性があります。たとえば、分散分析 (ANOVA) AP は 21 の GUI コントロールで構成され、各コントロールには 2 ～ 15 のオプションがあります。網羅的なテストには約 170 億のテスト シナリオが必要です。各シナリオでテストの実行と評価に 5 秒かかると仮定すると、1 セットのテストを完了するには約 2,651 年かかります。したがって、網羅的なテストは不可能です。幸いなことに、因子被覆設計を使用すると、テストの品質に悪影響を与えることなく、必要なテスト シナリオの数を大幅に削減できます。実際、ソフトウェアを検証するためのテスト シナリオを導出するこのアプローチは、徹底的なテストとほぼ同じ効果が得られますが、コストは大幅に削減されます。その結果、因子被覆設計と同値分割は、JMP Genomics 検証の効率と有効性を向上させる上で中心的な役割を果たします。
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