公司內部薪資不平等研究：使用 JMP(R) Pro 實現典型的 Oaxaca 和 Blinder 方法 ( 2019-EU-EPO-045 )等級：中級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Corinne Bergès，恩智浦六西格瑪黑帶
統計研究表明，一個國家的經濟財富很大程度上取決於經濟參與者之間的平等。在法國，INSEE國家研究所負責男女薪資不平等研究，採用瓦哈卡方法和布林德方法，這些方法在非常大的樣本上具有結論性。但來自一家公司的小樣本又如何呢？這張電子海報源自於恩智浦法國公司在其人力資源平等政策框架內進行的一項研究。該研究使用了 JMP Pro。在本次演示中，出於保密原因，對新數據（500 名員工）進行了相同的研究。依托INSEE方法框架，首先用兩個不同的模型對男性和女性薪資資料進行建模。然後對模型進行比較。其次，將男性模式運用在女性薪資上。我們發現，在小樣本上實施該方法在進入模型的因素的選擇以及這些因素的某些水平的代表性不足方面存在局限性。這促使我們對關鍵因素中的男性和女性分佈進行統計研究。無論這項關於該公司內部工資不平等的研究可能得出什麼結論，JMP Pro 已經在社會數據研究中展示了其完美的功能。
