회사 내 급여 불평등 연구: 전형적인 오아하카 및 블라인더 방법의 JMP(R) Pro 구현(2019-EU-EPO-045)레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Corinne Bergès, Six Sigma Black Belt, NXP
통계 연구에 따르면 한 국가의 경제적 부는 주로 경제 주체 간의 평등에 기반을 두고 있습니다. 프랑스에서 INSEE 국립 연구소는 매우 큰 표본에서 결정적인 결과를 보이는 오아하카와 블라인더의 한 가지 방법을 사용하여 남녀 임금 불평등 연구를 담당하고 있습니다. 하지만 한 회사의 소규모 표본은 어떨까요? 이 전자 포스터는 NXP France에서 인적 자원 평등 정책의 틀 안에서 수행한 연구에서 유래했습니다. 이 연구에서는 JMP Pro를 사용했습니다. 이 프레젠테이션에서는 기밀 유지의 이유로 동일한 연구를 새로운 데이터(직원 500명)에 대해 실행했습니다. INSEE 방법의 틀에 따라 남성과 여성의 임금 데이터는 먼저 두 가지 다른 모델로 모델링됩니다. 그런 다음 모델을 비교합니다. 그런 다음 남성 모델을 여성의 임금에 적용합니다. 이 방법을 소규모 표본에 적용하면 모델에 입력하는 요인 선택과 이러한 요인의 특정 수준이 과소 표현되는 데 한계가 있음을 알 수 있습니다. 이를 통해 주요 요인에서 남성과 여성의 분포에 대한 통계적 연구를 수행하게 됩니다. 이 연구를 통해 회사 내 임금 불평등에 대한 결론을 내릴 수 있음에도 불구하고 JMP Pro는 사회 데이터 연구에서 완벽한 기능을 보여주었습니다.
