Livello: Intermedio
Funzione lavorativa: analista/scienziato/ingegnere
Corinne Bergès, Cintura Nera Six Sigma, NXP
Studi statistici hanno dimostrato che la ricchezza economica di un paese si basa in larga parte sull'uguaglianza tra gli attori economici. In Francia, l'istituto nazionale INSEE è responsabile degli studi sulla disuguaglianza salariale tra uomini e donne, utilizzando i metodi di Oaxaca e Blinder, che sono conclusivi su campioni molto ampi. Ma che dire dei campioni piccoli di una società? Questo e-poster trae origine da uno studio condotto su NXP France nell'ambito della sua politica di uguaglianza delle risorse umane. Lo studio ha utilizzato JMP Pro. In questa presentazione, per motivi di riservatezza, lo stesso studio è stato eseguito su nuovi dati (500 dipendenti). Basandosi sul framework del metodo INSEE, i dati salariali maschili e femminili vengono prima modellati da due modelli diversi. Quindi i modelli vengono confrontati. Successivamente, il modello maschile viene applicato ai salari delle donne. Vediamo che l'implementazione di questo metodo su un campione piccolo ha dei limiti nella scelta dei fattori che entrano nel modello e nella sottorappresentazione di certi livelli di questi fattori. Ciò ci spinge a fare uno studio statistico delle distribuzioni maschili e femminili nei fattori chiave. Indipendentemente dalle possibili conclusioni di questo studio sulle disuguaglianze salariali all'interno di questa azienda, JMP Pro ha dimostrato la sua perfetta funzionalità negli studi sui dati sociali.
