使用 JMP® 建立北极和南极海冰消失的预测模型…… 使用 JMP ®建立预测模型，预测气候变化导致的北极和南极海冰消失
Manny Uy 博士，约翰霍普金斯大学应用物理学首席研究员
Josefino Comiso 博士，美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心首席科学家
1978 年至 2012 年期间，北极和南极的冰盖范围、冰盖面积和冰盖浓度的卫星数据均已汇编。虽然最小二乘线性回归模型可用于（且经常用于）短期推断，但它并不是进行长期预测的最佳统计技术，尤其是在存在季节性变化等周期性现象的情况下。季节性时间序列建模的基础统计技术是 Box-Jenkins 移动平均自回归 (ARIMA) 方法。使用 JMP 10 中的 Box-Jenkins ARIMA 时间序列模型，北极数据分析的结果表明，季节性变化对北极冰盖范围、冰盖面积和冰盖浓度的影响远大于年度变化。季节性和年度下降趋势具有统计学意义，我们将从气候变化的角度进行讨论和解释。同样的 Box-Jenkins ARIMA 方法也用于预测南极冰盖的行为，结果发现南极冰盖的行为比北极的情况更为复杂。北极无冰期可能在九月份出现，预计从现在起还有75到105年。
