JMP® を使用した北極と南極の海氷消失の予測モデル 気候変動による北極と南極の海氷消失に関する JMP ®を使用した予測モデル
マニー・ウイ博士、ジョンズ・ホプキンス大学応用物理学科主任スタッフ
ジョセフィノ・コミソ博士、NASAゴダード宇宙飛行センター主任科学者
北極と南極の氷の広がり、氷面積、氷の密接度に関する衛星データは、1978年から2012年まで収集されました。最小二乗線形回帰モデルは短期的な外挿にはよく使用されますが、特に季節変動のような周期的な現象がある場合は、長期間の予測を行うための統計手法としては最適ではありません。季節時系列モデリングの基本的な統計手法は、移動平均によるボックス-ジェンキンス自己回帰 (ARIMA) 法です。JMP 10 のボックス-ジェンキンス ARIMA 時系列モデルを使用した北極データ分析の結果、季節変動は北極の氷の広がり、氷面積、氷の密接度に年間変動よりもはるかに強く影響することがわかりました。季節的傾向と年間の減少傾向は統計的に有意であり、気候変動の観点から議論および説明されます。同じ Box-Jenkins ARIMA 法が南極の氷の挙動を予測するために使用されていますが、南極の氷の挙動は北極の場合よりも複雑であることが判明しています。北極が氷のない状態になるのは、おそらく 9 月中に起こるでしょうが、現在から 75 年から 105 年の間であると推定されています。
